A Black Friday está chegando e, com ela, a correria do varejo em precificar seus produtos, acompanhar a alta da demanda de pedidos e cuidar da logística para que tudo corra bem. Todas as etapas têm as suas complexidades, mas sem dúvida, a precificação é uma das mais desafiadoras.
Segundo a UiPath (NYSE: PATH), líder global em automação agente, por meio de um White Paper desenvolvido por sua empresa Peak.ai, especializada em precificação e organização de estoques, os modelos de precificação tradicionais não conseguem lidar com a complexidade e a velocidade das mudanças do mercado atual, como a pressão sobre as margens e as dinâmicas de demanda em tempo real.
Cada mercado tem suas próprias características e é preciso levar em consideração muitas variáveis para se chegar a um preço justo para o consumidor e, ao mesmo tempo, competitivo para a empresa e que lhe traga alguma margem de lucro e não problemas.
De acordo com o White Paper, a IA pode ser uma importante ferramenta para maximizar a margem e gerenciar o estoque de forma eficiente. Com a IA, a marca sai de uma abordagem reativa à demanda para uma proativa, estratégica, na qual sabe como decidir os preços. O documento traz um case de uma varejista de luxo que aumentou suas margens em 3% usando a IA para otimização de remarcações (markdowns).
O documento traz estudos de mercado que apontam para um aumento de 4-6% nas margens de lucro no primeiro ano, redução de 25-30% no excesso de estoque e melhoria de até 35% nas taxas de venda a preço cheio (full-price sell-through).
De acordo com a empresa, para integrar a precificação por IA na estratégia da empresa, é preciso seguir 3 passos cruciais:
- Começar com uma base de dados sólida:
Para implementar a IA com sucesso nas suas estratégias de precificação, o primeiro passo é avaliar a base de dados atual da marca. Os dados são a espinha dorsal da precificação orientada por IA sendo essenciais para garantir insights precisos e confiáveis, necessários para a tomada de decisões informadas.Mirar em desafios de precificação de alto impacto
Exemplos de desafios a serem abordados incluem:
Para implementar a IA com sucesso nas suas estratégias de precificação, o primeiro passo é avaliar a base de dados atual da marca. Os dados são a espinha dorsal da precificação orientada por IA sendo essenciais para garantir insights precisos e confiáveis, necessários para a tomada de decisões informadas.Mirar em desafios de precificação de alto impacto
Exemplos de desafios a serem abordados incluem:
- Redução do tempo gasto em planilhas: a IA elimina a entrada manual de dados e a sobrecarga de planilhas, fornecendo insightsem tempo real.
- Eliminação do ponto cego 20/60/20: a solução monitora e otimiza o arquivo de produtos, não apenas os 20% mais vendidos ou os 20% com excesso de estoque, descobrindo oportunidades ocultas nos 60% intermediários que as equipes muitas vezes negligenciam por falta de tempo.
- Equilíbrio dos requisitos WSSI(Weekly Sales, Stock, and Intake planning): a IA processa simultaneamente as previsões de vendas semanais, os níveis de estoque e o planejamento de recebimento, entregando recomendações de preços equilibradas que atingem as metas financeiras e mantêm os níveis de estoque ideais.Monitorar KPIs e construir ciclos de feedback
É crucial estabelecer métricas claras e um processo contínuo de aprendizado para garantir que a IA refine suas estratégias.
É crucial estabelecer métricas claras e um processo contínuo de aprendizado para garantir que a IA refine suas estratégias.
- Definir KPIs de precificação:é preciso estabelecer KPIs claros, como melhoria da margem, giro de estoque e redução de markdowns (baixas de preço), para acompanhar o progresso.
- Criar ciclos de feedback:a empresa recomenda a criação de ciclos de melhoria contínua onde as equipes de merchandising e os sistemas de IA aprendem a partir de cada transação. Isso permite que as estratégias sejam refinadas com o tempo.
Uma vez integrada, a AI transforma a incerteza da precificação em uma vantagem competitiva, não só para a Black Friday, mas para todo o ano da operação.
Uma vez integrada, a AI transforma a incerteza da precificação em uma vantagem competitiva, não só para a Black Friday, mas para todo o ano da operação.
