Termos como Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning já fazem parte da rotina de quem acompanha tendências de tecnologia e inovação. Porém, ainda é comum que muitos confundam os conceitos ou apliquem os termos como sinônimos, principalmente a Geração Z, que está ingressando em diferentes posições no ambiente corporativo.
Entender os fundamentos dessas ferramentas é essencial para quem deseja se destacar no mercado de trabalho atual. A Inteligência Artificial é um campo amplo que engloba diferentes tecnologias capazes de simular a inteligência humana. Dentro desse universo, o Machine Learning permite que sistemas aprendam com dados e aprimorem suas respostas, enquanto o Deep Learning é uma subárea ainda mais específica, baseada em redes neurais inspiradas no cérebro humano.
A popularização dessas tecnologias tem impulsionado mudanças em diversas profissões e áreas de atuação, exigindo que os profissionais estejam atualizados e preparados para lidar com novas ferramentas, linguagens e demandas do mercado de trabalho atualmente e do futuro.
Entenda as principais diferenças entre os conceitos para se destacar no ambiente corporativo:
- Inteligência Artificial (IA): é o campo mais amplo, que se refere à capacidade de sistemas realizarem tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecimento de voz, tomada de decisão e tradução de idiomas. Ou seja, a IA imita habilidades humanas. Um exemplo prático de uso é o smartphone que desbloqueia com o reconhecimento facial e plataformas de streaming que recomendam filmes de acordo com as preferências e experiências prévias do usuário.
- Machine Learning: é uma aplicação da IA que permite que os computadores aprendam com dados e façam previsões ou decisões sem terem sido programados explicitamente para isso. Dessa forma, o Machine Learning aprende a partir de dados. Plataformas mais conhecidas que usam esta ferramenta são Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch. Em casos mais práticos, o uso da aplicação pode ser identificado em empresas que detectam fraude em tempo real em transações bancárias; sites de e-commerce que preveem rupturas de estoque; e hospitais que conseguem priorizar exames com chance de resultado crítico.
- Deep Learning: é um tipo avançado de Machine Learning que utiliza redes neurais com múltiplas camadas para analisar grandes volumes de dados e realizar tarefas complexas, como reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural. Resumidamente, o Deep Learning usa um sistema de computação que funciona como o cérebro humano. Um exemplo de utilização desta ferramenta são os carros autônomos e o ChatGPT.
A qualificação em tecnologia se tornou um diferencial competitivo. Por isso, é importante buscar cursos atualizados que abordem essas tendências de forma acessível e prática. Pensando nas habilidades necessárias para se destacar no mercado de trabalho, a Prepara IA oferece cursos de Inteligência Artificial, permitindo o desenvolvimento do aluno de acordo com a realidade e as mudanças em diferentes vagas para ingressar ou se destacar no mundo corporativo.
Além disso, recentemente, a empresa passou a ter como foco a inovação e o uso da Inteligência Artificial como ferramenta central em sua metodologia de ensino. Fizemos um movimento inédito no setor de educação profissional sendo os primeiros a preparar profissionais da base da pirâmide para o novo mercado de trabalho, moldado pela IA.
Fonte: Leonardo Andreoli - diretor nacional da Prepara IA.